卢明
日期：2020-07-09 | 访问量：
个 人 简 历
一、基本情况
姓名：卢明，出生年月：1979年1月，籍贯，湖南益阳，学历，博士研究生，专业：控制科学与工程，职称：副教授，所在单位：湖南科技大学信息与电气工程学院，职称职位：副教授/副院长
研究方向：主要研究方向图像处理与模式识别，复杂过程建模、优化与控制。
E-mail: mlu@hnust.edu.cn
二、学习工作经历
（1）2011/09-2015/11，中南大学，信息科学与工程学院，博士，导师：桂卫华院士
（2）2006/9-2009/7，中南大学，信息物理工程学院，硕士，导师：朱德兵教授
（3）1998/9-2002/7，湘潭工学院，信息与电气工程系，本科
三、科研情况
发表论文:近三年代表作
(1) Ming Lu, Dong H. Xie. A Cascaded Recognition Method for Copper Rougher Flotation Working Conditions[J]. Chemical engineering science, 2018, 17, 220-230（期刊论文SCI）.
(2) Dong-heng Xie, Ming Lu, Yong-fang Xie, et al. A fast threshold segmentation method for froth image base on the pixel distribution characteristic[J]. PLOS ONE, 2019, 14(1): e0210411（期刊论文SCI）.
(3) Ming Lu, Wei-hua Gui, Tao Peng. Fault working conditions detection based on wavelet multi-scale binary image for copper flotation process[J]. REM: R. Esc. Minas, Ouro Preto, 2015, 68(2): 177-185（期刊论文SCI）.
(4) Yongteng Sun, Ming Lu, Yongjun Sun, et al. Application and Evaluation of Energy Conservation Technologies in Wastewater Treatment Plants[J]. Applied Sciences, 2019, 9, 4501（期刊论文SCI）.
(5) Ming Lu, Duan Liu, Yupeng Deng, et al. R-K algorithm: A novel Dynamic Feature Matching Method of flotation froth[J]. Measurement, 2020, 156, 107581（期刊论文SCI）.
科研项目:
（1）国家自然科学基金面上项目，61672226，工业大数据环境下泡沫浮选过程浮选工况串级识别关键问题研究，2017/01-2020/12，63万元，在研，主持
（2）国家自然科学基金青年项目，61503133，复杂非完整多自主体网络协同算法设计与性能极限分析，2016/01-2019/12，24万，在研，参与
（3）国家自然科学基金面上项目，61473318，矿物浮选过程泡沫图像多敏感特征分布控制，2015/01-2018/12，82万元，已结题，参与
（4）湖南省科技计划项目，2014GK3011，矿井重大灾难应急救援机器人关键技术，2014/01-2016/12，4万，已结题，主持
（5）国家自然科学基金面上项目，61273169，基于多维差异感知的生产工况异常检测与故障预测方法研究，2013/01-2016/12，83万元，已结题，参与
（6）国家自然科学基金青年项目，61203309，基于动态差分进化算法的双层多目标优化方法研究，2013/01-2015/12，22万，已结题，参与